Neural Dt Trading Systems

Um sistema de negociação de redes neuronais amigáveis ​​ao usuário Stock Prophet é uma ferramenta de desenvolvimento de sistema de comércio de uso geral que emprega a tecnologia de rede neural BrainMaker para combinar automaticamente vários indicadores em um único sinal buysell claro. Pode ser aplicado a ações, fundos mútuos, futuros e outros instrumentos financeiros. Stock Prophet é um produto do software Future Wave. Stock Prophet Highlights Stock Prophet auxilia os comerciantes, consolidando vários fatores de intermarket em um sinal comercial claro. Muitos analistas de mercado têm um repertório de indicadores favoritos, mas a tomada de decisões é difícil devido a indicações conflitantes de direção do mercado. Stock Prophet emprega a tecnologia da rede neural para combinar automaticamente vários indicadores em um único sinal buysell claro. Isso faz isso, fornecendo um desenvolvimento direto de sistemas de negociação com base na técnica de rede neural de inteligência artificial, bem como na análise técnica convencional. O resultado é uma capacidade quotinstitucional de análise técnica quantitativa para o investidor astuto. Os destaques da Stock Prophet são: Aplicável às ações, commodities, fundos mútuos e outros mercados. Simulação científica mostra potencial de lucro extraordinário. Sinais claros com dias e semanas antes da data de execução comercial. Isso contrasta com essencialmente com todos os indicadores técnicos que são atrasados ​​devido ao uso de técnicas de suavização. O sistema de negociação completo pode ser projetado, treinado e testado para rentabilidade dentro de uma pequena fração de uma hora. Mais de 35 indicadores mais indicadores de outros indicadores para um número explosivo de indicadores compostos para pré-processamento. Ajuda a selecionar os melhores indicadores ao analisar sua escolha de indicadores para habilitar a previsão da tendência do mercado usando uma técnica de correlação múltipla. A Conveniente Intermarket Capability Gives You the Edge. Automação MACRO Permite Atualizações Fáceis de Indicadores. Fornece uma interface eficiente com o BrainMaker e pode exportar para o EXCEL. ComputracMetastock, Telescan e formatos de dados ASCII suportados. Para o Sistema de Previsão de Profetos de Estoque compatível com IBM Como quase todos os afficianados de rede neural concordam, o passo mais difícil no funcionamento de uma rede neural é a coleta e pré-processamento de dados volumosos e de alta qualidade. As redes neurais, tão poderosas como elas, dependem dos dados aplicáveis ​​em quantidades suficientes e, em um formato apropriado, para trabalhar sua magia. Stock Prophet automatiza grande parte do pré-processamento necessário para formatar dados para o BrainMaker, permitindo ao usuário incorporar uma ampla gama de indicadores técnicos bem conhecidos. Em uma edição de 1995 de Análise Técnica de Estoques e Mercadorias, o Editor Técnico John Sweeney observou que a integração neural de rede é uma característica principal do Profeta de Stock, dizendo que o usuário pode desenvolver regras complexas (e reconstruí-las à medida que sua eficácia desaparece). Basta definir a série de preços e os indicadores que você quer usar, e a rede neural faz o resto. Além disso, como Sweeney continua dizendo, o maior benefício da rede neural é que você não precisa definir regras comerciais específicas. Em vez disso, a rede neural deriva as regras durante o treino dos dados. Quando o BrainMaker envia um indicador de seu processamento, a única regra requerida é acima de zero é uma compra, e abaixo de zero é uma venda. O Prophet de ações oferece um complemento completo de indicadores técnicos (volume no balanço, interesse aberto, MACD, divisão Volume, aceleração, etc.) ou o usuário pode implementar seus próprios indicadores, criando-os em outro programa e importando-os através de arquivos ASCII. Além disso, os recursos de manipulação de dados do Prophets de estoque incluem desvios, somatórios, valores limitantes, dimensionamento, transformações de Fourier e polarização. Vários desses indicadores podem ser aplicados a indicadores gerados anteriormente, aumentando assim as opções de pré-processamento de dados. Muitas dessas opções (particularmente os recursos de pré-processamento de dados da rede neural) podem ser automatizadas através da capacidade de macro do estoque Prophets. O valor de uma combinação de Stock ProphetBrainMaker é resumido de forma concisa por Stocks e Commodities. Sweeney: Stock Prophets característica única no desenvolvimento de sinais comerciais é que seu indicador de rede neural é uma previsão de tendência futura, publicada antes da data de negociação. Se você receber bons sinais 10 dias antes do comércio, você vai ser um campista satisfeito. Se você pudesse imaginar isso, experimente este programa. SISTEMAS AUTOTRADING NACIONAIS Neural DT Trading Systems (2900) O Neural DT day trading systems para TradeStation São projetados para transformá-lo em um comerciante de dias consistentemente rentável nos mercados de futuros E-mini SampP MidCap 400 (EMD) e E-mini Russell 2000 (ER2). Com base em uma nova abordagem comercial baseada em rede neural híbrida, Neural DT pode lucrar tanto com as tendências quanto com as tendências baixas nos mercados para oferecer um excelente desempenho. O Neural DT consiste em Neural DT 60 para capturar a tendência primária dos dias em barras de 60 minutos e Neural DT 1 para capturar um lucro rápido no início do dia em barras de 1 minuto. Em comparação com os outros sistemas de negociação do dia para futuros do índice de ações, a Neural DT oferece as seguintes vantagens: lógica de negociação híbrida de última geração, desenvolvida por um Ph. D. Engineertrader, utiliza as melhores características das redes neurais e do comércio baseado em regras. Excelente desempenho testado para o início dos mercados EMD e ER2. Mais de 1600 trades na história para cada sistema. Os mesmos valores de parâmetros são usados ​​para negócios longos e curtos, o que aumenta a robustez. Os parâmetros do sistema são normalizados pela volatilidade, de modo que os sistemas se adaptam automaticamente às mudanças na volatilidade do mercado. Regras de entrada e saída realistas significam preenchimentos excelentes com negociação automática ou manual. Pode ser negociação automotiva para comércio livre de mãos. Baixos arranjos tornam-no adequado para contas tão pequenas quanto 7500. Neural DT 60 e Neural DT 1 são quase totalmente não correlacionados, o que significa uma excelente diversificação ao negociar ambos juntos. O Neural DT inclui os seguintes arquivos: NeuralDT-TS2000.ELS (código EasyLanguage para TradeStation 2000i) NeuralDT-TS8.ELD (código EasyLanguage para TS 8 TS 9 ou posterior) NeuralDT1.txt (código EasyLanguage no formato de texto) NeuralDT60.txt (EasyLanguage Código no formato de texto) NDT-Workspace-ER2.tsw (Arquivo de área de trabalho para ER2, TS 8 ou posterior) NDT-Workspace-EMD. tsw (Arquivo de área de trabalho para EMD, TS 8 ou posterior) NDT-Workspace-Opt. tsw (Espaço de trabalho Arquivo para otimizar, TS 8 ou mais recente) 830303.cst (Arquivo de sessão personalizado para TS) NeuralDTUG. pdf (Este guia de usuários em formato PDF) VENDO ESTE SISTEMA MARAVILHOS SOMENTE PARA SISTEMAS DE REPRODUÇÃO 79 Criando um Sistema de Negociação Usando Redes Neurais O aprendizado de máquina se tornou Incrivelmente popular durante a última década com o advento de melhores algoritmos e poder computacional suficiente para enfrentar até mesmo os problemas mais exigentes. Hoje, os algoritmos de aprendizagem de máquinas resolvem problemas em muitas áreas onde relacionamentos complexos entre variáveis ​​são presentes e isso torna a aprendizagem de máquinas uma ferramenta potencialmente viável para a criação de estratégias de negociação. Mas como podemos criar um sistema de negociação usando este tipo de tecnologia. Neste artigo, vamos aprender a usar um algoritmo de aprendizado de máquina básica ndash chamado ndash de rede neural para criar um sistema de negociação simples no EURUSD. Todos os fragmentos de codificação são amostras retiradas da nossa estrutura de programação F4, disponível na Asirikuy. A biblioteca de código aberto Shark é usada para a criação e treinamento dos algoritmos de aprendizado da máquina. No entanto, as ideias gerais e as noções algorítmicas apresentadas neste artigo podem ser traduzidas para outras bibliotecas e linguagens de programação. O que é uma Rede Neural Uma rede neural é um tipo de algoritmo de aprendizagem de máquina. A rede neural clássica mais simples é composta por uma camada de entrada, uma camada oculta e uma camada de saída, em que cada camada contém um número determinado de ldquoneuronsrdquo. Cada neurônio na camada de entrada recebe um valor, processa-o usando uma função e passa para um ou vários neurônios na camada oculta com um determinado conjunto de pesos, os neurônios repitam o processo e passam os valores para um ou vários neurônios de saída . Em essência, a rede neural possui alguns valores de entrada e entrega alguns valores de saída ao processar as entradas através da sua estrutura funcional. Os neurônios não são senão unidades de processamento funcionais que passam valores multiplicados por certos pesos a outras unidades. Fragmento de código 1. Função em C que cria 84 exemplos usando 2 retornos como entradas e as barras seguintes retornam como saída No entanto, uma rede neural não sabe como processar entradas desde o início, uma vez que não conhece os pesos que são dados a cada neurônio conexão de rede. É por isso que precisamos ldquotrainrdquo uma rede neural usando um determinado conjunto de entradas e valores de saída para que os pesos que definem as conexões entre os neurônios possam ser definidos corretamente. Em seguida, usamos uma rede neural treinada para prever os resultados em dados desconhecidos, que é onde podemos obter um benefício, prevendo alguns resultados relacionados com os dados de preços.